Sumit Nagal Vs Mikelis Libietis Estadísticas Importantes De Predicción:

Cara A Cara: Nagal 1 - 0 Libietis

• Rendimiento del segundo servicio en forma reciente: en forma reciente (últimos 6 meses), Nagal ha ganado el 54.5% de los puntos con su segundo servicio, mientras que Libietis ha ganado el 0%. Existe una alta correlación entre esta estadística y la precisión de la predicción de partidos.
• Estadísticas del juego de devolución en forma reciente: Las estadísticas de devolución muestran que Nagal, en forma reciente, ha ganado el 54.77% de los puntos del segundo servicio de su oponente, mientras que Libietis ha ganado el 0%. Las mismas estadísticas para las devoluciones del primer servicio son 32.39% y 0% respectivamente y esto tiene una alta correlación para elegir quién es el favorito en este enfrentamiento cara a cara.
• Análisis bajo presión: Nagal ha salvado el 62.95% de los puntos de quiebre en su forma reciente, mientras que Libietis ha salvado el 0%, lo que es una estadística útil para las predicciones de apuestas durante el partido.
• Resumen del rendimiento: durante el último año, Nagal ganó el 63.51% de los partidos jugados (G/P 47/ 27), y Libietis ganó el 0% (G/P 0/ 0), lo que nos brinda una descripción general general de las predicciones cara a cara.
• Mejor superficie: Nagal tiene su mejor porcentaje de victorias en su carrera en Clay, ganando el 64% (G/P 223/ 128), y su peor porcentaje de victorias en Grass, ganando el 0% (G/P 0/ 1). Libietis tiene su mejor porcentaje de victorias en su carrera en Clay, ganando el 66% (G/P 47/ 24), y su peor porcentaje de victorias en pista dura I.hard, ganando el 35% (G/P 9/ 17).
• Nivel de jugador: En el último año, Nagal ha jugado la mayoría de sus partidos en el Challengers/ITF tournaments > $10K, ganando el 70.59% de los partidos (G/P 36/ 15), mientras que Alcaraz ha jugado la mayoría de sus partidos en la , ganando el 0% de los partidos (G/P / ). Al comparar estadísticas entre jugadores para predecir al favorito, por supuesto, todo es relativo al nivel del evento en el que han estado jugando.
• Partidos directos H2H: Han jugado 1 veces antes con Nagal ganando 1 veces y Libietis siendo victorioso 0 veces. Han jugado 3 sets en total, con Nagal ganando 2 y Libietis ganando 1. El último partido entre Nagal y Libietis fue en el Thailand F9, el 30-11-2015, Cuartos de Quarterfinals, Hard, con Sumit Nagal obteniendo la victoria 3-6 6-1 3-0 ret.
• Duración del partido cara a cara: En los partidos pasados cara a cara, el tiempo promedio de partido entre estos jugadores ha sido de 1:22:0.
• Predicción del set decisivo H2H: Nagal y Libietis han jugado un set decisivo 0 veces, con Nagal ganando 0 veces y Libietis 0 veces. Muy útil para predecir el resultado si este partido llega a la distancia.
• Situaciones de extrema presión cara a cara: Han jugado 0 tiebreaks entre ellos, con Nagal ganando 0, y Libietis 0.
• Estadísticas de calidad del oponente: En los últimos 12 meses, Nagal ha jugado contra oponentes con un ranking promedio de 252.32, mientras que Libietis ha jugado contra jugadores con un ranking promedio de .
• Rendimiento en sets decisivos contra todos los jugadores: Si te interesa en las predicciones en vivo y las apuestas, si este partido llega a un set decisivo, Nagal ha ganado el 52% de los sets decisivos en los últimos 12 meses, mientras que Libietis ha ganado el 0% en todos los partidos jugados en el tour.
• Conversión de puntos de quiebre: En la forma reciente, Nagal ha convertido el 45.95% de las oportunidades de quiebre, y Libietis ha convertido el 0% de sus oportunidades para romper el servicio de sus oponentes. Una estadística reveladora para consejos de apuestas en vivo durante el juego cuando cualquiera de los jugadores tenga una oportunidad de quiebre.
• Si está interesado en modelos que predicen partidos de tenis, este artículo es un buen comienzo (Advertencia: Estadísticas sólo geeks).